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固件分析--工具、方法技巧浅析(下)
固件分析的工具和方法技巧主要包括以下方面: 加密检测与可视化工具 计算熵值:在固件中遇到加密文件时,计算熵值是初步判断加密存在与否的手段。binwalkE:提供2D图形展示,有助于初步分析加密文件,但可能无法完全揭示所有细节。
在固件分析中,遇到加密文件是常见挑战。首先,区分是全文件加密还是部分加密,必要时检查详细信息。通过计算熵值,如binwalk-E的内置熵计算器,可以初步判断文件是否加密或压缩。例如,STM32F4 bootloader的熵值分布显示了加密和未加密区域的特征。binvis.io和binvis C#项目则是可视化工具,帮助分析加密模式。
逆向工程中的辅助工具IDA Python Embedded Toolkit等脚本简化了固件分析,同时,特定芯片型号的资料在网上可以找到有针对性的代码,加快分析速度。总结固件分析需要灵活多样的方法,保持对上下文的理解,binwalk并非万能,可能需要换种搜索策略。深入探究十六进制数据,耐心是成功的关键。
在第一步中如果centos中未安装Git,需要先安装Git工具,安装方法如下:安装 yum install -y git 查看版本 git version Binwalk的提取与分析 固件扫描 命令:binwalk firmware.bin 通过扫描能够智能地发现目标文件中包含的所有可识别的文件类型。
在进行深入分析前,确保文件格式正确。如果文件在裸机上运行,它可能以十六进制格式存储,需要使用bincopy等工具将其转换为二进制文件。对于特定格式如Motorola S-Record、Intel HEX和TI-TXT,了解它们的结构有助于快速转换。